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朱宋纯有些吃惊。
「他没有直接用离散符号，而是……几何嵌入？」
朱宋纯的坐姿，不知不觉中，从靠在椅背上，变成了身体前倾，脸几乎贴到了屏幕上。
「将逻辑概念映射为高维流形上的闭区域……」
「利用Gumbel分布对边界进行平滑处理，使得逻辑的『包含』与『交集』运算变得……连续且可导？！」
……
仿佛一道闪电划过脑海，朱宋纯瞬间明白了徐辰的意图。
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「天才！简直是天才的构想！」
他忍不住拍案叫绝，声音之大，把旁边正在倒水的博士生吓得手一抖，水洒了一桌子。
「老……老师？」博士生小心翼翼地问道，「出什麽事了吗？」
朱宋纯没有理会他，甚至连头都没抬。
自1956年达特茅斯会议以来，AI领域就分裂成了两个老死不相往来的派系：
一派是符号主义，也就是逻辑派。他们像笛卡尔一样信奉理性和规则，试图用if-else构建世界。这一派在专家系统时代辉煌过，但死在了「常识获取瓶颈」上——世界太复杂，规则写不完。
另一派是连接主义，也就是现在的神经网络派。他们像休谟一样信奉经验和归纳，试图用概率拟合世界。这一派靠着大数据和算力，在今天统治了世界。
「但是，连接主义有原罪。」
朱宋纯盯着屏幕，思绪飞转。
「现在的深度学习，本质上是在玩『概率游戏』。它用Sigmoid函数把0和1变成了0.1和0.9。它只能告诉你『A是B的概率很大』，却无法像逻辑派那样，斩钉截铁地告诉你『A一定属于B』。」
「这就是为什麽马文·明斯基当年会写书痛骂感知机，导致了第一次AI寒冬；这也是为什麽现在的ChatGPT会一本正经地胡说八道——因为它没有逻辑的骨架，只有概率的皮囊！」
「无数先贤，从杰弗里·辛顿到杨立昆，都试图弥合这两者的鸿沟，试图让神经网络学会逻辑推理。」
「但他们都失败了。因为离散的逻辑不可导，连续的概率不严谨。」
朱宋纯的手指在桌面上剧烈地敲击着。
「但徐辰……这个大一新生，他做到了！」
「他用几何拓扑，给逻辑穿上了一层『可微』的外衣！」
「在几何空间里，『猫』就是一个小盒子，『动物』就是一个大盒子。如果『猫』的盒子物理上就在『动物』的盒子里，那麽逻辑关系就是绝对成立的！这不需要概率去猜！」
「而最绝的是，他把盒子的边缘『模糊化』了！」
「这样一来，逻辑不再是冷冰冰丶硬邦邦的0和1，而是变成了可以拉伸丶可以变形丶可以计算梯度的流形！」
「他打通了『连接主义』和『符号主义』之间那堵叹息之墙！」
……
朱宋纯的手指微微颤抖，继续往下翻。
第三页，关于「逻辑门控单元」的微分方