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和室友们在食堂吃过早饭，徐辰便回到了自己的专属研究室。
这一整天，他都把自己关在房间里，对着屏幕上的代码进行最后的精修。
优化后的smooth_logic.py模块，代码量其实并不大，核心逻辑也就几百行。但其中涉及的Gumbel分布采样丶流形映射以及极其复杂的自定义梯度计算，对计算资源的要求却是指数级上升的。
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当徐辰按下运行键的那一刻，不出意外的，爆显存了。
徐辰无奈地停止了运行。
之前那个简陋的Demo，用笔记本还能勉强跑一跑。
但现在这个引入了高维几何嵌入的完全体模型，参数量虽然不如GPT那麽恐怖，但计算密度极高，显然不是一台笔记本能扛得住的。
……
买工作站来不及，租云伺服器又担心代码泄露。徐辰想了想，决定找组织。
他拨通了数院辅导员林轩的电话。
如今徐辰已是数院的「重点保护对象」，享受讲师级待遇，林轩对他自然是格外上心，电话几乎是秒接，语气里透着股亲热劲儿。
徐辰也没兜圈子，简单寒暄两句后，便道出了借用GPU伺服器的需求。
不过结果有些遗憾。正如林轩所言，数院的超算集群设计之初就是为了服务于数值计算和代数推导，主打的是CPU核数和内存，GPU资源相当稀缺。仅有的几台带A100显卡的机器，也早已被应用数学系的老师们占满，用来跑流体力学方程，队都排到了下月了。
但林轩很快指了条明路——校级计算中心。
那是北大的公共大平台，硬体设施全是顶配，且遵循全校共享原则。相比于学院自己的「小灶」，那里才是真正的「大食堂」。只要去得早，大概率能申请到空闲节点。
谢过林轩后，徐辰没再耽搁，背上书包便直奔理科楼群深处的计算中心。
……
挂了电话，徐辰收拾好硬碟，直奔位于理科一号楼地下的校级计算中心。
这里是北大科研算力的心脏。
徐辰来到前台服务窗口。
「你好，我想申请使用高性能GPU集群。」
值班的老师是个戴眼镜的中年人，看了一眼徐辰的学生卡，又在系统里查了查。
「运气不错，HPC-G分区刚好空出来一个A100节点，四个卡。前面的任务刚跑完。」老师推过来一张申请单，「扫个码，然后填一下这张表，签个字就行。」
徐辰心中一喜。
四张A100，这算力足够他在出发去德国前把模型训练完了。
他拿起笔，刚写下自己的名字和院系。
……
就在这时，大厅的自动门「哗啦」一声开了。
一阵急促的脚步声传来。
「快快快！老刘！江湖救急！」
未见其人，先闻其声。
紧接着，一队人火急火燎地冲到了窗口前。
领头的是个穿着