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当晚，徐辰收到张乐阳发来的消息，语音里透着掩饰不住的兴奋，甚至连称呼都变了：
「徐神！搞定了！彻底收敛了！精度比我们预期的还要高两个百分点！老板刚才看了结果，高兴得差点没把桌子拍碎，直夸我们这次效率高！我跟老板提了一嘴是您帮忙改的算法，老板说改天一定要请您吃饭！」
紧接着，是一张截图。
图片上是校级计算中心的任务队列管理界面。
「我跟中心那边打好招呼了，我们课题组的帐号权限已经给你开通了。这是SSH密钥和IP位址。你直接远程登录就行，不用再跑一趟了。现在四张A100全空着，优先级调到了最高，你随便造！」
「谢了，学长。」
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徐辰回了个抱拳的表情。
这个忙也不算白帮，几个小时前，他还得排队填表看人脸色；现在，他手里握着物理学院国家重点项目的算力通道，享受着VIP级别的待遇。
……
徐辰打开终端，输入指令，连接伺服器。
「来吧，LAART，让我看看你的成色。」
他敲下了那行早已准备好的指令。
运行！
……
这个阶段是AI的训练阶段，在这个阶段，模型需要通过海量的文本数据，学习语言的语法丶词汇之间的关联，以及基础的世界知识。
风扇的轰鸣声仿佛透过网络传了过来。
屏幕上，一行行日志开始飞速滚动。
Epoch1/100|Loss:2.4582|Accuracy:12.4%
Epoch2/100|Loss:1.8923|Accuracy:28.7%...
起初，Loss曲线的下降并不算快，这在徐辰的预料之中。因为LAART模型引入了复杂的几何约束，模型在初期需要花费大量时间去「寻找」那些逻辑盒子在向量空间中的正确位置。
这就像是在玩拼图，刚开始总是最慢的。
徐辰没有盯着屏幕发呆，他起身给自己泡了杯咖啡，顺便看了会美剧。
两个小时后。
当他再次回到屏幕前时，终端里的数据已经发生了翻天覆地的变化。
Epoch50/100|Loss:0.1245|Accuracy:94.2%
「收敛速度比预想的要快。」
徐辰眉毛一挑。
普通的Transformer模型在处理逻辑推理任务时，往往需要海量的数据「喂」进去，靠概率去「蒙」出逻辑关系，所以收敛极慢，且很容易过拟合。
但LAART不一样。
它的「逻辑门控单元」就像是一个严厉的老师，一旦模型试图「瞎蒙」，就会被几何约束狠狠地惩罚。这迫使模型必须去学习真正的因果链条，而不是统计规律。
「差不多了。」
徐辰