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“现在全体都去手术室的示教室，关闭手机，千万不能给其他几个医院发消息……”普外的副主任急匆匆的推开办公室的门，又急匆匆的说了两句话后，转身就跑。
乌烟瘴气的办公室里，推开门的那一下，烟都是紧着门...
第六十三天清晨，王亚男又一次被窗外的鸟鸣唤醒。她拉开窗帘，阳光洒进房间，远处的山林在晨曦中泛着金黄的光辉。她洗漱完毕，简单吃了点早餐，便和杨丽、小陈一起启程前往临沧市的耿马县，继续推进AI系统的推广与培训工作。
耿马县位于澜沧江上游，地势起伏，气候湿热。一路上，王亚男望着窗外的山峦与江水，心中浮现出这些天来走过的每一个乡镇、每一个医院。她想起那些老医生们在培训课上认真做笔记的模样，想起年轻医生们在系统操作时兴奋的眼神，也想起那些因系统辅助而得以早期发现疾病的患者。
“王老师，耿马这边的医生反馈系统在处理热带病方面有些迟钝。”杨丽一边翻看资料一边说，“特别是对疟疾、登革热等疾病的识别率不高。”
“这说明我们的系统在热带病模块的逻辑还需要优化。”王亚男点头，“我们要让系统更贴近基层医生的实际需求，而不是让医生去适应系统。”
几个小时后，车子抵达耿马县人民医院。迎接他们的是副院长李文强，一个三十多岁的本地人，穿着整洁的白大褂，脸上带着温和的笑容。
“王老师，欢迎来到耿马。”李文强热情握手，“我们这边的医生对系统很感兴趣，但也有不少疑问，希望您能一一解答。”
“谢谢。”王亚男微笑，“我们一起努力，让系统真正服务于临床。”
当天下午，培训在医院的会议室里开始。前来听课的医生有老有少，但与之前的培训不同，这次他们带来的问题更加具体，甚至有人带来了患者病历，希望现场测试系统的效果。
王亚男播放了一段系统操作演示视频，展示系统如何根据患者的主诉症状，自动推荐合适的检查项目，并结合当地常见病种进行智能分析。
“大家看，”她指着屏幕，“比如一位患者主诉发热、头痛、肌肉酸痛，系统会根据病情轻重，推荐不同的检查流程。对于轻症，系统建议先做血常规、尿常规；对于重症，才会建议进一步的检查。”
视频播放完毕，一位年近六十的老医生举手提问：“王老师，系统能不能根据患者的流行病学史，比如近期是否去过疫区，给出更个性化的建议？”
“当然可以。”王亚男点头，“我们系统已经具备了流行病学模块，但在基层医院的应用中，我们还需要不断优化算法，让推荐更贴合临床实际。”
医生们纷纷点头，脸上露出期待的神情。
培训结束后，王亚男带着几位医生前往医院感染科门诊，进行实地演练。这次演练，她特别安排了几位不同年龄的患者，现场测试系统在热带疾病诊断中的准确性与实用性。
第一位患者是一位四十岁的男子，持续发热三天，伴有头痛和肌肉酸痛。医生一边询问病情，一